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AI外呼

L|引领?sh)呼革?/h2>

最新资?/p>

抗疫Qh工智能“显通?/div>
发布日期Q?020-03-26 览量:(x)224


大浪淘沙Q危中蕴机。h工智能等C信息技术的引入对疫情防控vC臛_重要的作用?/span>

q日Q由北京市经与信息化局指导、北京电(sh)子电(sh)器协?x)主办,北京U技大学人工研究院、武汉大学计机学院联合d了“智慧抗疫中的h工智能新技术研讨会(x)”。这ơ在U研讨会(x)吸引了来自全国各?2.7万余观众?/span>

人工新技术支撑抗?/span>

“科学技术是C会(x)q步的强大支撑,更是册疫情防控不可或缺的硬栔R器。”北京市l济与信息化局副局长潘锋在研讨?x)上说?/span>

北京市政府ؓ(f)应对疫情Q运用h工智能与大数据技术及时开发的多场景应用Y件取得了良好应用效果。ؓ(f)落实疫情防控相关部vQ北京市l济与信息化局先后上线了“京心相助”“京心相护”“健康宝”,分别解决了进Q返Q京人员到社区的报到问题、楼宇出入h员的信息攉和统计问题以及所有在京及q(q)京h员个人健L(fng)态查询问题。同Ӟ依托“健康宝”数据基与底层架构,Z业开复工、楼宇调查、教育系l学生返京等提供有力支撑?/span>

潘锋认ؓ(f)Q目前正处于疫情防控关键时期Q在防控措施斚w应该从四个方面来实现“防得住Q放得开”的目标Q一、打通各部门以及三大q营商数据,实现数据的整体性和全面性;二、徏讑֍调方案,形成京|冀三地信息互认׃n标准规范Q三、落实“外防输入、内防扩散”要求;四、依托政府及企业既有信息q_Q全力保障信息采集与疫情防控?/span>

企业应释攑ֈ新基因抗?/span>

疫情发生以来Q企业的生存与发展成为全C会(x)x的问题。对于大多数企业来说Q如何在疫情中变被动Z动,能否危{化ؓ(f)机遇是值得探讨的问题?/span>

“面对疫情,有数字化底蕴和创新基因的企业走得更快。”阿里云副总裁李树(wi)在研讨会(x)上表C,阉K作ؓ(f)Z互联|的IT企业Q虽然疫情有影响Q但影响不大。阿里的健康码很早就在内部存在了Q数字基设施相对比较完善。过去,传统刉业Z互联|^台实C创新的前景,未来全行业创新的速度也将来快?/span>

腾讯云架构师郭红英则表示Q企业在贡献U技力量的同Ӟ需要思考如何更好地打磨自己的品。腾讯重在打品,也得C用户的良好反馈。充分借助疫情期间的大量数据,问题反馈有利于对产品q行快速P代?/span>

学术前沿推动技术新发展

技术在实现产业落地前基本都l历了学术实验室阶段Qؓ(f)了更好地用科技力量Ҏ(gu)疫情Q学术基要夯实,而高校正是这一q程的中砥柱?/span>

本次在线研讨?x)上Q来自清华大学、北京大学、中国科学院计算技术研I所、北京科技大学的优U学者分享各自在大数据、h工智能、智能机器h{学术前沿技术领域如何助力业发展的l历?/span>

清华大学信息技术研I研究员a表C,他正与多个团队合作进行《疫情传播预与_և防控pȝ》项目的研究Q周期ؓ(f)一q_2020.3.20?021.3.19Q?/span>

此项目的背景正是因ؓ(f)面对新冠病毒疫情的快速蔓Ӟ我们~Z有效的技术手D与应对体系Q也~少跨^台多l度大规模数据资源的融合与可信安全应用体pM及基设施、医工深度结合的数据密集型科学分析与评估体系。项目的核心研究目标是大规模h流动的传染病精准防控策略与pȝ?/span>

北京大学健康ȝ大数据国家研I黄安鹏教授则表示Q他的团队正q行“应对大规模疫情的互联网ȝ核心技术”的研究。他认ؓ(f)Q疫情期_IT技术早期的作用不明显,C中后期才开始逐渐发力。从全球来看Q应对疫情大行Q用的都是“全民不行”(隔离Q的土办法。未来希望能q用大数据和人工技术,通过“数字中国”实现“健康中国”的目标?/span>