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日前Q中国新一代h工智能发展战略研I发布?jin)《中国新一代h工智能科技产业发展报告(2019)》和《中国新一代h工智能科技产业区域竞争力评h?2019)》两份报告,客观ȝ?jin)中国h工智能科技产业基本形态和内在l构Q揭CZ(jin)中国l济发展的内在动力机制和发展模式Q同时对中国人工U技产业发展的区域竞争力水^q行?jin)科学评仗报告中指出Q中国h工智能科技产业的兴起和发展内生于经{型升U中所创造的化需求,中国的智能经即迎来黄金发展时期?br />
截至2019q??8日,报告研究人员共检到745家h工智能企业,大约占世界h工智能企业L3438家的21.67%Q仅ơ于排名W一的美?1446Ӟ占比42.06%)。中国的人工企业主要分布在北京市(jng)、广东省、上市(jng)和浙江省Q占比分别ؓ(f)43.2%?6.9%?4.9%?.3%。无Z融资额还是从应用领域的拓展看Q中国h工智能企业都表现?gu)好的成长性?br />
中国人工U技产业的发展是需求牵引的。在745家h工智能企业中Q应用层企业占比高达75.2%Q广泛分布在包括刉、科技金融、数字内容和新媒体、新零售和智能安防在内的18个应用领域。h工智能与传统产业的融合发展,正在成ؓ(f)中国l济转型升的重要驱动力量?br />
?45家h工智能企业的核心(j)技术分布看Q大数据和云计算占比最高,?1.3%Q其ơ是机器学习(fn)和推荐、语韌别和自然语言处理、h脸和步态及(qing)表情识别Q占比分别ؓ(f)17.2%?.4%?.6%。同Ӟ排在前列的还包括g、服务机器h、工业机器h和图形图像识别技术,占比分别?.1%?.4%?.8%?.1%。在可获得研发强度数据的113家h工智能企业中Q^均研发强度ؓ(f)9.14%Q远高于2018q国内企业的q_研发强度?br />
中国是h工智能专利布局最多的国家。在中国C代h工智能发展战略研I与天z市(jng)U学技术信息研I所合作的h工智能专利导航研I中Q发?018q全球h工智能领域专利申请量辑ֈ13万余件。中国、美国、日本三国相关专利篏计占比超q全?0%。美国在基础层拥有专利控制力Q技术层则呈C双寡头竞争格局Q应用层中国专利占比领先。从专利布局的技术领域看Q技术研发的热点领域为基层的芯片和智能传感器、技术层的语韌别和机器视觉、应用层的智能驾驶?br />
中国的h工智能学术生态是人工U技产业发展的重要支撑。截?019q??8日,本报告共(g)到从事人工基础研究、技术开发和人才培养?4所中国AI大学?5安大学U研机构。ؓ(f)?jin)响应业发展的需求,2018q?4所AI大学共创?0家h工智能学院和研究院?br />
2018q_(d)中国AI大学共发表国内论?9374。同Ӟ对Scopus数据库的(g)索表明,截至2019q??8日,141所中国大学?2安大学U研机构的科研工作者在国际上发表h工智能领域的学术论文45913。其中,国际论文发表数量排名前列的大学是清华大学、上交通大学、浙江大学、哈?dng)滨工业大学、北京航I天大学和北京大学。在非大学科研机构中Qh工智能领域国际论文发表单位主要是中国U学院的相关研究院所。在国际论文发表上,有超q?0个国家与中国学术界展开合作?br />
Z745家h工智能企业关pL据的价值网l分析表明,中国人工U技产业的创新生态系l是高度开攄。从人力资本关系看,745家中国h工智能企业核?j)h力资本的24.22%拥有在国外著名高校和研究机构学习(fn)的经历,19.80%拥有在国外企业和U研机构工作的经历。从技术关pȝQ?7.83%的技术输入关pL自国外企业和研究机构Q对国外企业的赋能关pd赋能关系L的比重ؓ(f)9.49%?br />
?45家中国h工智能企业关pL据的分类l计看,在技术关pM的技术输入和技术赋能关pL占比分别?0.86%?9.14%Q投融资关系中融资关pd投资关系数占比分别ؓ(f)44.22%?5.78%。M看,人工企业以技术赋能和投资ZQ说明中国h工智能企业具有很强的辐射和带动作用?br />
?45家h工智能企业的价值网l结构看Q中国h工智能科技产业的创新生态系l是“极核”状的,包括腾讯、百度、阿里巴巴、科大讯飞和商汤U技在内的^C业成为关键主D。五大开攑ֈ新^C?45家h工智能企业的0.6%Q但是关联节Ҏ(gu)和关pL占比分别高达13.7%?1.3%。从关系分类和占比看Q开攑ֈ新^C仅是l济的主要技术赋能者、h力资本的重要供应方,而且是关键投资者。“^?赋能+中小微和新创企业+开发者”成Z国智能经发展的基本l织形态?br />
作者:(x)刘刚Q系中国C代h工智能发展战略研I首席l济学家、南开大学l济研究所所?/p>